در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار رفته است، اما هیچ کدام از آن ها نمی تواند، به تمام متغیّرهای شرکت کننده در برآورد مدل قیمت سهام و اثر هر یک از آن ها و حل خطای مدل بپردازد. اکثر حوزه های پیش بینی در روش های کلاسیکی، چون ARIMA و روش های نوینی، چون شبکه های عصبی برای قیمت سهام قرار دارند.
در این پژوهش به روشی دست یافته شده که حاصل ادغام رگرسیون معمولی و رگرسیون فازی به همراه بهینه سازی و نافازی سازی پارامترها با الگوریتم ژنتیک می باشد. در پایان دو روش رگرسیون معمولی و رگرسیون فازی نافازی شده با الگوریتم ژنتیک با هم مقایسه می شود.
قلی زاده, محمد حسن, & وحید پور, قاسم. (1390). پیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی. پژوهشنامه اقتصاد کلان
Macroeconomics Research Letter, 6(12), 107-128.
MLA
محمد حسن قلی زاده; قاسم وحید پور. "پیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی", پژوهشنامه اقتصاد کلان
Macroeconomics Research Letter, 6, 12, 1390, 107-128.
HARVARD
قلی زاده, محمد حسن, وحید پور, قاسم. (1390). 'پیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی', پژوهشنامه اقتصاد کلان
Macroeconomics Research Letter, 6(12), pp. 107-128.
VANCOUVER
قلی زاده, محمد حسن, وحید پور, قاسم. پیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی. پژوهشنامه اقتصاد کلان
Macroeconomics Research Letter, 1390; 6(12): 107-128.
)